एक्टिविज़न बैकलैश के बाद कॉल ऑफ ड्यूटी में एआई के उपयोग की पुष्टि करता है

Activision ने आखिरकार कॉल ऑफ ड्यूटी के विकास में जेनेरिक एआई का उपयोग करके स्वीकार किया है: ब्लैक ऑप्स 6 , तीन महीने बाद प्रशंसकों ने कंपनी पर एआई का उपयोग करने का आरोप लगाया, जो कि सबपर संपत्ति बनाने के लिए, विशेष रूप से एक विवादास्पद "ज़ोंबी सांता" लोडिंग स्क्रीन का हवाला देते हुए। सीज़न 1 के अद्यतन के बाद दिसंबर में बैकलैश शुरू हुआ, जिसमें खिलाड़ियों ने कई लोडिंग स्क्रीन, कॉलिंग कार्ड और इन-गेम आर्ट की ओर इशारा किया, जो एआई पीढ़ी के टेल्टेल संकेतों को प्रदर्शित करता है। छह-उँगलियों वाले ज़ोंबी सांता, या "नेक्रोक्लॉस", विवाद का एक केंद्र बिंदु बन गया, एआई कला पीढ़ी के साथ एक सामान्य मुद्दा है जो हाथों को सटीक रूप से चित्रित करने के लिए संघर्ष कर रहा है।

आगे की जांच में एक लाश सामुदायिक इवेंट ग्राफिक में एक ग्लव्ड हैंड की समान रूप से त्रुटिपूर्ण छवि का पता चला, जिसमें छह उंगलियां भी दिखाई देती हैं।

Redditor Shaun_ladee ने बहस को और बढ़ा दिया, पेड बंडलों से तीन छवियों में अनियमितताओं को उजागर किया, AI भागीदारी का सुझाव दिया। इसने Activision के लिए भुगतान की गई सामग्री में AI उपयोग का खुलासा करने के लिए कॉल किया। स्टीम पर नए एआई प्रकटीकरण नियमों के बाद, एक्टिविज़न ने ब्लैक ऑप्स 6 के स्टीम पेज पर एक अस्पष्ट बयान जोड़ा: "हमारी टीम कुछ इन-गेम परिसंपत्तियों को विकसित करने में मदद करने के लिए जेनेरिक एआई टूल का उपयोग करती है।"

यह प्रवेश जुलाई में एक वायर्ड रिपोर्ट का अनुसरण करता है , जो कॉल ऑफ ड्यूटी में एक अनाम एआई-जनित कॉस्मेटिक की एक्टिविज़न की बिक्री का विवरण देता है: आधुनिक युद्ध 3 योकाई के क्रोध बंडल (दिसंबर 2023), एक बंडल की लागत 1,500 कॉड अंक (लगभग $ 15) है। यह प्रकटीकरण बिक्री के समय अनुपस्थित था। वायर्ड रिपोर्ट में यह भी आरोप लगाया गया है कि एआई के उपयोग ने एक्टिविज़न में 2 डी कलाकारों की छंटनी में योगदान दिया, शेष कलाकारों ने कथित तौर पर एआई उपकरणों का उपयोग करने के लिए मजबूर किया।

विवाद गेमिंग उद्योग में जनजातीय एआई के आसपास चल रही बहस पर प्रकाश डालता है, एक उद्योग नैतिक चिंताओं, अधिकारों के मुद्दों और लगातार उच्च गुणवत्ता वाले, सुखद सामग्री बनाने में एआई की सीमाओं के साथ जूझता है। कीवर्ड्स स्टूडियो का एक पूरी तरह से एआई-जनित गेम बनाने में विफल प्रयोग मानव प्रतिभा को बदलने में वर्तमान एआई तकनीक की सीमाओं को रेखांकित करता है।