ChatGPT Помощь разработчику Deadlock в разработке кода подбора игроков

Разработчик Valve недавно использовал ChatGPT, чтобы значительно улучшить систему подбора игроков в Deadlock. Столкнувшись с критикой предыдущей системы MMR, команда Deadlock нашла более эффективное решение. По словам инженера Флетчера Данна, разговор с ChatGPT привел к реализации венгерского алгоритма. Этот алгоритм, рекомендованный ИИ, решает проблемы игроков, связанные с несовпадением уровней навыков в матчах.

Сообщения Данна в Твиттере подробно описывают его взаимодействие с ChatGPT и подчеркивают успех алгоритма в улучшении подбора игроков. Отзывы игроков на Reddit ранее выражали недовольство неравными матчами, ссылаясь на несоответствия в уровнях навыков игроков между командами. Однако использование Данном ChatGPT, похоже, принесло положительный результат, по крайней мере частично.

Несмотря на очевидное улучшение, некоторые игроки Deadlock по-прежнему недовольны, выражая постоянную обеспокоенность по поводу качества подбора игроков. Негативные комментарии к твитам Данна отражают сохраняющееся разочарование. Сам Данн признает потенциальное вытеснение человеческого взаимодействия инструментами искусственного интеллекта, а также высоко оценивает эффективность ChatGPT и возможности решения проблем.

Венгерский алгоритм, разновидность алгоритма двустороннего сопоставления, оптимизирует пары на основе предпочтений. В контексте Deadlock это, вероятно, означает приоритетность сопоставления на основе навыков, хотя детали не полностью детализированы. Успех этого подхода с использованием ИИ демонстрирует растущую роль генеративного ИИ в разработке игр. Хотя некоторые спорят об этических последствиях использования ИИ для решения таких задач, его практические преимущества в данном случае неоспоримы. В целом повествование предполагает, что, несмотря на достигнутые улучшения, путь к идеальному подбору игроков продолжается.