ChatGPT 协助 Deadlock Dev 进行匹配代码开发

Valve 开发人员最近利用 ChatGPT 显着改进了 Deadlock 的匹配系统。 面对对其先前 MMR 系统的批评，Deadlock 团队寻求更有效的解决方案。 据工程师 Fletcher Dunn 称，与 ChatGPT 的一次对话导致了匈牙利算法的实施。 根据 AI 的推荐，该算法解决了玩家对比赛中技能水平不匹配的担忧。

Dunn 的 Twitter 帖子详细介绍了他与 ChatGPT 的交互，并强调了该算法在改善匹配方面的成功。 此前，Reddit 上的玩家反馈表明，他们对比赛的不平衡感到沮丧，理由是球队之间球员技术水平存在差异。 然而，Dunn 对 ChatGPT 的使用似乎产生了积极的结果，至少部分是这样。

尽管有了明显的改善，但一些死锁玩家仍然不满意，对匹配质量表示持续担忧。 对邓恩推文的负面评论反映了挥之不去的挫败感。 Dunn 本人承认人工智能工具可能会取代人类交互，同时也赞扬 ChatGPT 的效率和解决问题的能力。

匈牙利算法是一种二分匹配算法，可根据偏好优化配对。 在 Deadlock 的背景下，这可能意味着优先考虑基于技能的匹配，尽管具体细节尚未完全详细。 这种人工智能辅助方法的成功证明了生成式人工智能在游戏开发中的作用日益增强。 尽管有些人对依赖人工智能来完成此类任务的伦理影响存在争议，但在这种情况下，其实际好处是不可否认的。 整体叙述表明，虽然已经做出了改进，但完美匹配的旅程仍在继续。