ทุก ๆ สองสามปี NVIDIA แนะนำกราฟิกการ์ดที่เปลี่ยนเกมที่ทำให้เกมพีซีเป็นยุคใหม่ Nvidia GeForce RTX 5090 คือการ์ดนั้น แต่วิธีการในการส่งมอบประสิทธิภาพรุ่นต่อไปนั้นเป็นอะไรก็ได้ แต่ธรรมดา ในหลาย ๆ เกมการเพิ่มประสิทธิภาพของ RTX 4090 อาจไม่เป็นไปตามความคาดหวังอันสูงส่งที่กำหนดโดยคนรุ่นก่อน ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณข้ามการสร้างเฟรม DLSS ของ Nvidia อย่างไรก็ตามด้วยการทำซ้ำล่าสุดของเทคโนโลยี DLSS ของ NVIDIA สำหรับการเพิ่มอัตราการเพิ่มขึ้นและเฟรม RTX 5090 นำเสนอการปรับปรุงที่น่าทึ่งในคุณภาพของภาพและประสิทธิภาพซึ่งเหนือกว่าสิ่งที่เรามักจะเห็นด้วยการสร้างกราฟิกใหม่
ขอบเขตของการอัพเกรดข้อเสนอ RTX 5090 ขึ้นอยู่กับเกมที่คุณเล่นอย่างมีนัยสำคัญความละเอียดที่คุณเล่นและความสะดวกสบายของคุณด้วยเฟรม Ai-Generated สำหรับนักเล่นเกมส่วนใหญ่ที่ใช้จอแสดงผลด้านล่าง 4K ด้วยอัตราการรีเฟรช 240Hz การอัพเกรดอาจไม่พิสูจน์ค่าใช้จ่าย อย่างไรก็ตามหากคุณติดตั้งจอแสดงผลระดับสูงเฟรม Ai ที่สร้างโดย RTX 5090 จะรู้สึกเหมือนเหลือบไปสู่อนาคตของการเล่นเกม
Nvidia GeForce RTX 5090 - รูปภาพ
5 ภาพ
RTX 5090 - รายละเอียดและคุณสมบัติ
Nvidia GeForce RTX 5090 สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Blackwell ระดับสูงของ Nvidia ซึ่งกำลังขับเคลื่อนโมเดล AI ขั้นสูงในศูนย์ข้อมูลและซูเปอร์คอมพิวเตอร์ สถาปัตยกรรมนี้บอกใบ้ถึงความกล้าหาญของ RTX 5090 ในแอพพลิเคชั่น AI แต่ Nvidia ไม่ได้มองข้ามประสิทธิภาพการเล่นเกมแบบดั้งเดิมเช่นกัน
ด้วย RTX 5090, NVIDIA ได้เพิ่มจำนวนการสตรีมมัลติโปรเซสเซอร์ (SMS) ภายในกลุ่มประมวลผลกราฟิกเดียวกัน (GPCs) ส่งผลให้แกน CUDA เพิ่มขึ้น 32% จาก 16,384 ใน RTX 4090 เป็น 21,760 การเพิ่มนี้เป็นรากฐานของประสิทธิภาพการเล่นเกมดิบของ RTX 5090
SM แต่ละตัวมีการติดตั้งแกนเทนเซอร์สี่แกนและหนึ่งแกน RT ซึ่งตรงกับการกำหนดค่า RTX 4090 แต่มี 680 เทนเซอร์คอร์และ 170 RT cores เพิ่มขึ้นจาก 512 และ 128 ตามลำดับ แกนเทนเซอร์รุ่นที่ 5 ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ AI ด้วยการสนับสนุนเพิ่มเติมสำหรับการดำเนินงาน FP4 ลดการพึ่งพา VRAM
RTX 5090 มี 32GB ของ GDDR7 VRAM ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก GDDR6X ของ RTX 4090 ซึ่งเป็นหน่วยความจำที่รวดเร็วและประหยัดพลังงานมากขึ้น อย่างไรก็ตามเรื่องนี้ RTX 5090 ต้องการพลังงานสูง 575W ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญจากการใช้พลังงานสูงของ RTX 4090
Nvidia ได้เปลี่ยนอัลกอริทึม DLSS เป็นเครือข่ายประสาทหม้อแปลง (TNN) จากเครือข่ายประสาท (CNN) (CNN) โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มคุณภาพของภาพและลดสิ่งประดิษฐ์เช่น Ghosting ยิ่งไปกว่านั้นการเปิดตัวการสร้างหลายเฟรมด้วย DLSS 4 ช่วยให้สามารถสร้างเฟรมหลายเฟรมจากแต่ละภาพที่แสดงผลซึ่งจะช่วยเพิ่มอัตราเฟรมอย่างมีนัยสำคัญสำหรับผู้ที่ได้รับประสิทธิภาพที่เหมาะสม
คู่มือจัดซื้อ
Nvidia GeForce RTX 5090 จะเปิดให้บริการตั้งแต่วันที่ 30 มกราคมโดยมีผู้ก่อตั้ง Edition ราคาอยู่ที่ $ 1,999 โปรดทราบว่าโมเดลบุคคลที่สามอาจมีค่าใช้จ่ายมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
ฉบับผู้ก่อตั้ง
ความต้องการพลังงานของ RTX 5090 ที่ 575W จำเป็นต้องใช้โซลูชันการระบายความร้อนขั้นสูง แม้จะมีความคาดหวังของการออกแบบที่ใหญ่กว่า Nvidia ก็สามารถปรับให้พอดีกับการ์ดที่ทรงพลังนี้ให้เป็นแชสซีคู่ที่มีการตั้งค่าแบบคู่ ในระหว่างการทดสอบ RTX 5090 ถึงอุณหภูมิสูงถึง 86 ° C สูงกว่า RTX 4090 แต่ยังคงอยู่ในขอบเขตการปฏิบัติงาน
การออกแบบของ RTX 5090 รวมถึง PCB ขนาดเล็กที่วางไว้จากส่วนกลางโดยมีพัดลมทั้งสองด้านเพื่อขับไล่ความร้อนอย่างมีประสิทธิภาพผ่านด้านบนของการ์ด สุนทรียศาสตร์เป็นไปตามภาษาการออกแบบของรุ่น Nvidia เมื่อเร็ว ๆ นี้ซึ่งมีการออกแบบ 'X' สีเงินและแชสซีสีเขียวสีเทาด้วยโลโก้ 'GeForce RTX' ที่ส่องสว่างด้วยไฟ LED สีขาว
RTX 5090 ใช้ขั้วต่อพลังงาน 12V-2X6 ใหม่ซึ่งมาพร้อมกับอะแดปเตอร์สำหรับตัวเชื่อมต่อ PCIE 8 พินสี่ตัว การออกแบบตัวเชื่อมต่อที่ทำจากมุมและปลอดภัยยิ่งขึ้นทำให้การติดตั้งง่ายขึ้นและปรับปรุงการใช้งานโดยรวมช่วยให้การรวมเข้ากับการสร้างพีซีขนาดเล็กได้ง่ายขึ้น
DLSS 4: เฟรมปลอม?
Nvidia อ้างว่า RTX 5090 สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้สูงสุด 8 เท่าโดยส่วนใหญ่ผ่านความสามารถในการสร้างเฟรมขั้นสูงมากกว่าการเรนเดอร์แบบดั้งเดิม DLSS 4 แนะนำการสร้างหลายเฟรมใช้ประโยชน์จากแกนโปรเซสเซอร์การจัดการ AI ใหม่ (AMP) เพื่อจัดการงาน GPU อย่างมีประสิทธิภาพจัดการโดย CPU แบบดั้งเดิม
ได้รับความอนุเคราะห์จาก Nvidia
แอมป์รวมกับแกนเทนเซอร์รุ่นที่ 5 ทำให้สามารถสร้างโมเดลการสร้างเฟรมใหม่ที่เร็วขึ้น 40% และใช้หน่วยความจำน้อยกว่า 30% กว่ารุ่นก่อน รุ่นนี้สามารถสร้างเฟรม AI สามเฟรมต่อเฟรมที่แสดงผลได้ด้วยอัลกอริทึมการวัดการพลิกของ NVIDIA ของ NVIDIA ลดความล่าช้าในการป้อนข้อมูล
เพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุดควรเปิดใช้งาน DLSS 4 เมื่อบรรลุอย่างน้อย 60 fps ที่ไม่มีการสร้างเฟรม เมื่อ RTX 5090 เปิดตัว DLSS 4 จะรองรับเกมที่หลากหลายรวมถึง CyberPunk 2077 และ Star Wars เวอร์ชันเบต้าซึ่งจะช่วยเพิ่มอัตราเฟรมอย่างมีนัยสำคัญ
ในการทดสอบ CyberPunk 2077 ที่ 4K ด้วยการติดตามการติดตามรังสีเรย์ที่ตั้งไว้ล่วงหน้าและ DLSS ในโหมดประสิทธิภาพได้รับ 94 FPS ซึ่งเพิ่มขึ้นเป็น 162 FPS ด้วยการสร้างเฟรม DLSS 2X และเพิ่มขึ้นเป็น 286 FPS พร้อมการสร้างเฟรม 4x ในทำนองเดียวกัน Star Wars Outlaws ที่ 4K โดยมีการตั้งค่าสูงสุดถึงประมาณ 300 fps ด้วย DLSS 4 เพิ่มขึ้นจาก 120 fps โดยไม่มีการสร้างเฟรม
ในขณะที่บางคนอาจยกเลิกอัตราเฟรมที่สูงเหล่านี้เป็น 'เฟรมปลอม' พวกเขาให้ประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมสำหรับนักเล่นเกมที่มีจอแสดงผลความละเอียดสูงและมีความละเอียดสูง Nvidia คาดว่า 75 เกมจะสนับสนุน DLSS 4 เมื่อเปิดตัวแนะนำการบังคับใช้ในวงกว้างและมีศักยภาพสำหรับการปรับปรุงเพิ่มเติม
RTX 5090 - ประสิทธิภาพ
RTX 5090 มอบประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในเกณฑ์มาตรฐานสังเคราะห์เช่น 3DMark โดยมีการปรับปรุงสูงถึง 42% เหนือ RTX 4090 อย่างไรก็ตามประสิทธิภาพการเล่นเกมในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นมีความเหมาะสมมากขึ้น
ในเกมเช่น Call of Duty Black Ops 6 และ Cyberpunk 2077 RTX 5090 แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 10% จาก RTX 4090 ที่ 4K ซึ่งบ่งชี้ว่าเกมปัจจุบันอาจไม่ได้ใช้ความสามารถของ RTX 5090 อย่างเต็มที่ ใน Metro Exodus: Enhanced Edition RTX 5090 ได้รับการปรับปรุง 25% เหนือ RTX 4090 ในขณะที่ Red Dead Redemption 2 เพิ่มขึ้น 6%
Nvidia GeForce RTX 5090 - มาตรฐาน
14 ภาพ
Total War: Warhammer 3 การขาดการติดตามเรย์และการสนับสนุนการลดขนาดแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการเพิ่มประสิทธิภาพ 35% กับ RTX 5090 ผ่าน RTX 4090 อย่างไรก็ตาม Mirage Creed ของ Assassin แสดงปัญหาที่ไม่คาดคิด
Black Myth: Wukong และ Forza Horizon 5 แสดงการเพิ่มประสิทธิภาพของประสิทธิภาพ 20% และความแตกต่างเล็กน้อยตามลำดับโดยเน้นถึงความแปรปรวนในประสิทธิภาพการเล่นเกมในโลกแห่งความเป็นจริง
การมุ่งเน้นของ Nvidia ในการเล่นเกมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วย RTX 5090 วางตำแหน่งเป็นการลงทุนที่คาดการณ์ล่วงหน้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มีเทคโนโลยีที่ทันสมัย แม้ว่ามันอาจจะไม่ได้มีการก้าวกระโดดอย่างมีนัยสำคัญในการปฏิบัติงานเหนือ RTX 4090 ในเกมปัจจุบันความสามารถของมันก็พร้อมที่จะเปล่งประกายด้วยชื่อในอนาคตและความก้าวหน้าในเทคโนโลยี AI