ChatGPT Çöpçatanlık Kodu Geliştirmede Deadlock Geliştiricisine Yardımcı Olur

Bir Valve geliştiricisi yakın zamanda Deadlock'un eşleştirme sistemini önemli ölçüde iyileştirmek için ChatGPT'den yararlandı. Önceki MMR sistemiyle ilgili eleştirilerle karşılaşan Deadlock ekibi daha etkili bir çözüm aradı. Mühendis Fletcher Dunn'a göre ChatGPT ile yapılan bir görüşme, Macar algoritmasının uygulanmasına yol açtı. Yapay zeka tarafından önerilen bu algoritma, oyuncuların maçlardaki uyumsuz beceri seviyelerine ilişkin endişelerini giderir.

Dunn'un Twitter gönderileri, ChatGPT ile olan etkileşimini detaylandırıyor ve algoritmanın eşleştirmeyi geliştirmedeki başarısını vurguluyor. Reddit'teki oyuncu geri bildirimleri daha önce takımlar arasındaki oyuncu beceri seviyelerindeki farklılıklara işaret ederek eşit olmayan maçlardan kaynaklanan hayal kırıklığını gösteriyordu. Ancak Dunn'ın ChatGPT'yi kullanması en azından kısmen olumlu bir sonuç vermiş gibi görünüyor.

Belirgin iyileşmeye rağmen bazı Deadlock oyuncuları memnun değil ve eşleştirme kalitesiyle ilgili devam eden endişelerini dile getiriyor. Dunn'ın tweet'lerine yapılan olumsuz yorumlar, süregelen hayal kırıklıklarını yansıtıyor. Dunn, yapay zeka araçları yoluyla insan etkileşiminin potansiyel olarak yer değiştirebileceğini kabul ederken aynı zamanda ChatGPT'nin verimliliğini ve problem çözme yeteneklerini de övüyor.

İki parçalı eşleştirme algoritmasının bir türü olan Macar algoritması, tercihlere göre eşleştirmeleri optimize eder. Deadlock bağlamında bu, ayrıntılar tam olarak ayrıntılı olmasa da, beceriye dayalı eşleştirmeye öncelik verilmesi anlamına geliyor. Bu yapay zeka destekli yaklaşımın başarısı, üretken yapay zekanın oyun geliştirmede artan rolünü gösteriyor. Bazıları bu tür görevler için yapay zekaya güvenmenin etik sonuçlarını tartışırken, bu durumda yapay zekanın pratik faydaları yadsınamaz. Genel anlatım, iyileştirmeler yapılırken mükemmel eşleştirmeye giden yolculuğun devam ettiğini gösteriyor.