¿Qué es DLSS y por qué importa para los juegos?

DLSS de NVIDIA (Deep Learning Super Muestling) revolucionó los juegos de PC al aumentar significativamente el rendimiento y la calidad de la imagen. Esta guía explora la funcionalidad, la evolución y la comparación de DLSS con las tecnologías competidoras.

Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.

Comprender DLSS

DLSS aprovecha la IA a las resoluciones de juego exclusivas de manera inteligente, minimizando el impacto del rendimiento en comparación con la representación de alta resolución nativa. Inicialmente centrado en el aumento de la escala, DLSS ahora incorpora:

• Reconstrucción de rayos DLSS: iluminación mejorada y calidad de sombra.
• Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples cuadros: marcos generados por IA para un aumento de los FPS (la generación de múltiples cuadros es exclusivo de DLSS 4).
• DLAA (Anti-Aliasing de aprendizaje profundo): anti-aliasing con IA para una calidad de imagen superior que excede las capacidades de resolución nativa.

Super Resolution, la función central de DLSS, ofrece varios modos (ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado, calidad) en juegos compatibles. Estos modos se convierten en resoluciones más bajas, luego de lujo a la resolución nativa utilizando IA, lo que resulta en velocidades de cuadro sustancialmente más altas. Por ejemplo, 4K con calidad DLSS en Cyberpunk 2077 Renders a 1440p y Upscales a 4K.

Mientras que DLSS agrega detalles invisibles en la representación nativa, pueden ocurrir artefactos menores como el "burbujeante" de la sombra o el parpadeo de la línea. Estos problemas se han mitigado significativamente en DLSS 4.

DLSS 3 vs. DLSS 4: Un salto generacional

DLSS 4, introducido con la serie RTX 50, utiliza una red neuronal de transformador (TNN) en lugar de la red neuronal convolucional (CNN) utilizada en DLSS 3. El TNN analiza más parámetros, ofreciendo una comprensión de escena más profunda y una mejor interpretación de patrones de largo rango.

Esto lleva a:

• Super resolución mejorada y reconstrucción de rayos: imágenes más nítidas con detalles más finos y artefactos reducidos.
• Generación de múltiples cuadros: genera hasta cuatro marcos artificiales por marco renderizado, lo que aumenta drásticamente los FPS. Emparejado con Nvidia Reflex 2.0 para minimizar el retraso de entrada.

Si bien la generación de múltiples cuadros es exclusiva de la serie RTX 50, los beneficios del modelo TNN están disponibles para tarjetas más antiguas a través de la aplicación NVIDIA, habilitando la súper resolución DLSS, la reconstrucción de rayos, el modo de rendimiento Ultra y DLAA.

La importancia de DLSS en los juegos

DLSS es transformador para los juegos de PC. Permite las GPU NVIDIA de rango medio y de gama baja para lograr configuraciones y resoluciones más altas, extendiendo su vida útil. Mejora las relaciones de precio / rendimiento, lo que hace que las imágenes de alta gama sean más accesibles.

DLSS vs. FSR vs. Xess

DLSS supera a AMD FSR e Intel Xess en calidad de imagen, particularmente con la generación de cuadros superior de DLSS 4 y baja latencia. Si bien los competidores ofrecen generación de escala y marco, DLSS generalmente proporciona imágenes más nítidas con menos artefactos. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador.

Conclusión

DLSS es una tecnología que cambia el juego continuamente. Si bien no es perfecto, sus mejoras de rendimiento y calidad de imagen son sustanciales, extendiendo la vida útil de la GPU y mejorando la accesibilidad a las imágenes de alta gama. Sin embargo, recuerde considerar el costo de las GPU de NVIDIA y la disponibilidad de DLSS en sus juegos al tomar decisiones de compra. Los competidores ofrecen alternativas viables, y la mejor opción depende de las necesidades y el presupuesto individuales.