NVIDIA的DLSS（深度学习超级抽样）通过显着提高性能和图像质量彻底改变了PC游戏。本指南探讨了DLSS的功能，演变和与竞争技术的比较。
Matthew S. Smith的其他贡献。
了解DLSS
DLSS利用AI智能地提高游戏决议，与本地高分辨率渲染相比，降低了性能影响。 DLSS最初专注于升级，现在合并：
- DLSS射线重建： AI增强照明和阴影质量。
- DLSS框架生成和多帧生成：增加FPS的AI生成帧（多帧生成是DLSS 4独有的）。
- DLAA（深度学习抗去降低）： AI驱动的抗氧化剂，用于超过天然分辨率的出色图像质量。
超级分辨率，DLSS的核心功能，在受支持的游戏中提供了各种模式（超级性能，性能，平衡，质量）。这些模式在较低的分辨率下呈现，然后使用AI提高到本地分辨率，从而导致帧速率较高。例如，在Cyberpunk 2077渲染中，具有1440p的DLSS质量为4K，高档至4K。
尽管DLSS在本机渲染中添加了看不见的细节，但可能会发生诸如Shadow“冒泡”或线路闪烁之类的小文物。在DLSS 4中，这些问题已大大减轻。
DLSS 3对DLSS 4：世代相传
使用RTX 50系列引入的DLSS 4利用了DLSS 3中使用的变压器神经网络（TNN），而不是卷积神经网络（CNN）。TNN分析了更多参数，提供了更深入的场景理解并改善了长期模式解释。
这导致：
- 增强的超级分辨率和射线重建：更清晰的视觉效果，细节和减少的伪影。
- 多框架生成：每个渲染框架最多生成四个人造框架，从而极大地增强了FPS。与NVIDIA反射2.0配对以最大程度地减少输入滞后。
尽管多帧生成是RTX 50系列的独有的，但TNN模型的好处可通过NVIDIA应用程序可用于旧卡，启用DLSS超级分辨率，射线重建，超级性能模式和DLAA。
DLSS在游戏中的意义
DLSS是PC游戏的变革性。它允许中端和下端NVIDIA GPU达到更高的设置和分辨率，从而延长其寿命。它提高了价格与性能比率，使高端视觉效果更容易访问。
DLSS与FSR与XESS
DLSS在图像质量方面超过了AMD FSR和Intel XESS，尤其是DLSS 4的优质框架产生和低潜伏期。虽然竞争对手可以提供展望和框架的生成，但DLSS通常提供更清晰的视觉效果，较少的人工制品。但是，DLSS是NVIDIA GPU独有的，需要开发人员的实施。
结论
DLSS是一项不断改进的改变游戏的技术。虽然并非完美无缺，但其性能和图像质量的增强功能是实质的，延长了GPU的寿命并提高了对高端视觉效果的可访问性。但是，请记住考虑NVIDIA GPU的成本以及在做出购买决策时在游戏中的DLSS的可用性。竞争对手提供可行的替代方案，最佳选择取决于个人需求和预算。
![City Devil: Restart [v0.2]](https://img.icssh.com/uploads/38/1719554737667e52b102f12.jpg)
